为深入贯彻落实党的二十大会议精神，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化。加快建设制造强国，加强示范引领，大力弘扬优秀制造业企业家精神、工匠精神，以此推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。经研究，由工业和信息化部工业文化发展中心，中国工业合作协会等机构联合主办，先进制造商学院、中国工业合作协会先进制造业分会承办的“首届先进制造业企业家年会（2023）”（以下简称“年会”）拟订于2023年1月开幕。

本届年会以【新格局、新使命、新征程】为主题，将邀请主管部门领导、行业领军企业家、两院院士、国内外专家共同出席，并围绕中国制造业年度热点话题展开讨论。

欢迎社会各界积极支持并参与年会的组织筹备工作，共襄盛举、合作共赢！

先进制造商学院

2022年11月05日

11月6日，“尚贤”专项行动-先进制造总裁深修班在苏州开展《数智经济与商业创新》主题课程。工业和信息化部原副部长、北京大学兼职教授杨学山围绕《工业企业的数智化转型》展开深度教学。

以下为杨部长部分分享内容，仅供学习交流，文章未经本人审阅，转载请注明来源。

01 | 智能是一个结果，数字是一个过程。

只要有物质世界就有信息，数字来自信息，是信息的一个子集，数字经济这个词同样来源于信息经济。

2017年联合国贸发组织的信息经济报告中，把数字经济和信息经济统一了起来，2019年出的报告的名字就叫数字经济报告。

工业经济既是部门经济，也是经济形态，因为工业经济从狭义上讲，它就是部门经济学讲的工业经济有哪些构成，如何产生和发展；而从广义讲，它就是一个新的经济形态。数字经济也是这样，从狭义看，它也是一个部门经济，但从广义看，是新的经济形态。

数字经济为什么风靡全球？为什么在中国成为国家战略？为什么成为我们绝大部分省市首屈一指的经济发展战略？

根本原因就是产生了一个和工业革命完全不同的东西——数字红利。

上世纪末到本世纪初开始的消费互联网，美国和中国在短短二十几年的发展中产生了全球市值领先、个人财富领先、影响力领先的企业，背后的根源说到底就是三个东西：一个是叫信息连接，逐渐演变成了一个泛在的高性能信息基础设施；第二是信息处理，从十分昂贵和很少人会用，变成了人人会用，十分便宜的东西。然后又产生了一种新的产品或者服务，或者是在我们的原来的过程中，有一个部分是完全数字化的，而这个完全数字化的部分，它的边际成本趋近于零。

今天的经济学都是从工业革命以来，在总结的过程中产生的，所以从古典经济学到新古典经济学，都无法解释为什么边际成本趋近于零。比如软件产品生产成本很高，但复制的成本很低。

中国今天的4G网络和5G网络，包括地面的光纤通信的容量和能力已经是世界第一。不可能还有一个国家能够像中国那么厉害。中国的地下室、电梯里、房间里都能打通电话，都能用微信，抖音。因为5G的数字在这些强隔离之下，只能传470米。所以中国从极其落后，走到了世界第一方阵，甚至领先。

02 | 企业如何从敢为到善为？

数智化转型都是特殊的，没有通用的。

哪怕是同一个地区，生产同一种产品，用同一种装备，数智化转型也是不一样的，因为决策要考虑到很多跟企业相关的因素，从企业资本充裕度到组织管理能力，再到内在的人的理解和适应能力都是不一样的，所以两个企业数智化转型是不可能走相同的路的。

企业首先一定要把体和用分清楚，第二个是为了解决问题，也就是说解决当前和以后发展的重要问题，是为这个服务的，但是解决问题还要考虑成本和收益，如果问题解决了，却几乎没有收益，即投入大于产出，便加剧了企业的困难，而不是解决了困难。今天很多企业面临的主要问题是生存问题，然后才是发展问题。

一定要把重要问题的关键要素列出来，而不是把其中一个必要条件当做重要条件。无论是数字化产业，产业互联网，还是两个融合失败的，大体上就是把必要条件当重要条件了。

生命周期一定是从战略规划开始。目的一定要搞清楚，一定是要和企业的生存发展的需求连在一起的。

然后这个模型有了三个过程，四种资源，然后一个一个问题列出来就成了项目清单，再确定优先级。确定项目哪些是属于数字的，算法算列的，哪些属于管理的，商务的，工业技术的，一定要把它分清楚，然后才能找到解决办法。要解决的是制造业的问题，而不是解决数字化的问题，这是两个完全不同的概念，所以要可行，要有性价比。

最后的评价有两类，一类是项目，老板应按照项目当时立项时候的要求来进行评价，但是还有一个更重要的评价，就是是人的思维能力，核心是人，是真正的明白人，所以要做比较大的数字化转型的时候，一定要最少有一个牵头的明白人，然后有这个明白人来凝聚若干个明白人，最后把事情做下来，这是关键的关键。

03 | Q&A

Q1：第四代工业革命是不是对自动化行业是一个比较好的契机，做哪些努力可以使自动化的装备行业更有技术含量呢？是要把底层的一些传感器的技术要吸纳进来吗？

A：传感器既是技术也是部件。传感器的类型很多，技术原理也不一样，这是因为一定性能的传感器安装在某个装备或场景下，该装备需要做适应性改造，从而确保在其安装在给定的位置上可以正常工作。

所以同样的性能就变成了很多个品种。我有两个建议，第一在技术能力上掌握基础技术能力，如果你的产品是组装型，核心部件来自国外，那么你的核心竞争力就不是基础能力。因此，技术上你一定要有自己的，而不是靠买技术。第二点是要找到目标市场，现在的传感器不同性能有不同的用途，因此你要在这个目标市场上用一个性能生产出适配这个场景的最好的产品。据我了解，国产传感器的最大问题就是思维可靠性问题。当你做成了产品后，在某个特定的具体场景下，比如地铁、数控机床、生产线等，它必须具备可靠稳定的感知、传输数据的能力，把这一点做好才能形成你的比较优势，然后进一步扩大。

Q2：我们很多都是细分行业市场，那么细分行业市场如何做到垄断要素，具体的思路应该怎样做？

A：细分市场的垄断有两个要件，第一个要件就是一定要形成细分市场上的真正属于自己的比较优势，如果没有这个的话，你谈垄断，那是害人害己。有了这个比较优势后，你才能谈垄断。第二，所谓垄断就是市场进入。市场进入你是通过技术壁垒还是通过标准的？比如现在很多人说标准比什么都重要，其实，这个一流的企业做标准，绝不是普遍真理。一般总说用一些方式来制造进入的门槛，但进入门槛的前提，是你在这一点上必须真正具有比较优势。现在大家以为局部市场垄断会损害国家利益和消费者利益，这是错的。因为我们看到现在很多的市场，进入了完全自由竞争之后，只有一个竞争方式，就是低价，低价的结果有两个，第一创新能力没了，第二低价没有利润，也就不能创新。所以，实际上是前者对国家利益有害，后者对消费者利益有害。

所以对你来说就是这两条，在合理合法的商业范畴内，第一个你是技术有比较优势，第二在合理的商业范畴里边构建进入壁垒。

Q3：杨老师，我遇到的问题是，如果有订单就是不赚钱啊，但是不赚钱又不能不接订单，面临这种竞争，我们的设备投入也很大，难以转型，您有什么建议？

A：这就进入了无序竞争的状态。在这个局面下发展的关键，就是你决策者、企业领导者对两个问题的判断。第一个是你能力的判断，第二是市场的判断。如果你能力也没有，市场判断也没有的时候，你损失大，还不如退出。

所以拥有这两个判断时，你再决定的是现有的产品，降低价格，扩大市场，还是在现有的产品提升性能，抬升价格，进而占领明天的市场。为什么我们企业在这样无序竞争的市场上，有的人能起来，有的人能下去，这个消亡的关键点就是我说的两个能力，而这两个能力中最重要的能力是对市场的把握。

我记得有次去一个企业，一年十七八亿的销售额，也不算太小。董事长告诉我，他一年60%的时间在它的产品的应用现场。明白吗？不是在买他产品的企业，而是用这个产品的现场。

所以他能够根据现场使用的情况来对他的产品，连续不断地做改造，用一个词形容叫迭代创新；用不好听的话，它就是一步一步做适应性的改善。

所以关键就这两个能力必须得有，你有什么能力能支撑低价，又有什么能力支撑往前一步，这些你一定得知道，然后真正知道市场做什么，才能让你的产品把别人挤出去，而这个成本你又是承担得起的，你的能力又是有的。如果真的两个都没有，那退出也是好事。

杨学山部长与总裁班学员合影留念

8月14日，坚持企业家俱乐部秘书处合伙人、上海坚创科技发展基金会董振强秘书长来访我院。先进制造商学院副院长袁长明、对外合作部主任刘斌热情接待。

袁长明副院长首先对董振强秘书长的到来表示热烈欢迎，并详细介绍了商学院的成立背景、平台资源、商学教育、智库研究，以及正在全国开展的中小企业“益企行”—百城巡讲活动。袁副院长表示，先进制造商学院自2018年成立以来，致力于为制造型企业提供全方位赋能与帮助，目前已培训制造业企业家1000余人，中高层管理人才1万余人，被校友誉为“工业黄埔”、“制造业企业家大本营”。

董振强秘书长对商学院近年来的工作成果表示高度赞赏。随后向我方介绍了“坚持企业家俱乐部”的成立背景和会员情况。双方就企业与企业家赋能、商学教育、公益项目等内容进行了深入交流讨论，并初步达成合作意向。

5月21日，中国工程院院士郭桂蓉在后疫情时代生物医药产业与智能科技创新发展论坛中以《智能制造在生物医药领域的应用》为题发表主旨演讲，以下为演讲全文，未经本人审阅，仅供学习参考。

随着工业社会发展从机械化、电子化向自动化，再向智能化方向逐步演进，全球工业发展迎来了转型升级的契机。

为了抢占制高点，各个国家纷纷推进制造业升级，作为战略性新兴产业重要领域，高端芯片国产化、自主核心软件升级，新基建与5G、大数据对于打造国家综合实力和国际竞争力，将发挥不可或缺的重大作用。

抓住大数据时代的发展机遇，聚焦并加大科技攻关力度，将信息技术与集成电路、生物医药、人工智能等重点方向和关键环节相结合，实现产业转型升级和一体化发展。

生物医药行业是不受外界影响的行业，一直处于稳步增长的发展态势，未来随着国家创新能力增强，国内生物医药市场的规模也会越来越大。在这里我就中国制造、人工智能和生物制药等方面谈一点看法。

01

政策推动医药制造业智能升级

2016年国产首台世界级水平的医药无菌智能生产机器人成功下线，在提供医药装备整体解决方案和打造医药智慧工厂领域取得了零的突破。

无菌生产智能机器人被认为是领域里难度系数最高的项目，此前只有瑞典、德国、美国少数国家掌握这项技术。

能够自动完成预充式注射器拆包及物料转移、将撕膜、去内纸、灌装、加塞集成于一体。

5G网络、云计算、边缘计算和人工智能等技术，与超声机器人、手术机器人、查房机器人和视讯通信设备结合，协助医院实现远程诊断、远程手术、应急救援等智慧医疗应用，解决小城市和偏远地区医疗资源不足、医疗水平低的问题，使患者及时得到救助，提升医疗工作效率。

制造强国中长期发展战略规划，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加速从制造大国转向制造强国。促进工业化和信息化深度融合，开发利用网络化、数字化、智能化等技术、着力在一些关键领域抢占先机，取得突破。

《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发[2016]28号）、《中国智能制造“十三五”规划》（工信部联规[2016]349号）等国家级重磅政策相继推出。

地方政府在国家制造强国战略以及行动计划指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与中国制造2025相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进，医药制造业发展已经进入中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段，它的快速发展离不开政策支持。刚才我听了各位领导的讲话深有感触，我们自己也是这么办的。

02

医药产业升级需求促进智能制造落地

生物医药及高性能医疗器械被列为中国制造2025十大重点领域之一，其未来发展核心和内在驱力在于创新。

智能制造是基于新一代信息通信技术和先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能新型的生产方式。

智能制造和医药工业融合发展可以极大的推动药品制造的智能化、信息化及可追溯化，智能制药工程整体解决方案的应用，在确保药品生产与GMP合规性高度符合的同时，将极大的提高生产效率，提高生产柔性，优化资源配置，从而实现节能降耗。

生物医药智能制造显著的优势我认为体现在：

一是保障药品质量稳定，减少生产过程人为因素影响，确保创新药、仿制药等品种生产工艺连续性和规范性，以及促进全面生命周期的可追溯性，有利于推动制造业供给侧结构性改革，促进生产方式向定制化、分布式、服务型转变。

二是高质量药品保障必将提升我国药品出口的国际竞争力，更多的参与全球医药经济和争取更多的话语权。

三是医药智能制造将大大降低持续攀升的人力成本，实现智能化系统控制替代人力劳动。

四是可以大幅度缓解制药环保问题捆绑，实现绿色化生产和循环经济发展，促进制药工业的可持续发展。

此外，在这次新冠病毒肺炎疫情应对中，我们的智能医药设备在预警疫情爆发、跟踪疫情发展和疫苗研发等方面发挥了非常重要的作用。

随着我国医药改革的深入，政策大时代行业正行进在新征程的十字路口，一方面鼓励创新势在必行，另一方面多层举措整合存量调整产业结构，我国医药行业发展进入转型升级关键期。信息化与医药制造深度融合发展，是企业创新布局和优化转型升级的有效途径之一。

03

医药领域智能制造需改进之处

我们国家为了控制药品的质量已经制定了药品经营质量管理规范，药物非临床研究质量管理规范，药品生产质量管理规范。这些管理规范没有智能制造相关要求，导致智能制造相关法规的欠缺，引入了智能化设备以及信息传播系统，使得药品管理规范需要适应实际，并且相应的调整。

另外，智能制造是以客户需求为中心，制造过程中我们能够进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等，快速提供客户所需个性化产品的生产过程。

可以根据不同患者需求制定不同的结构性能医疗产品，但是药品要经过严格的审批流程，这将成为这个项目发展的瓶颈。

虽然在中国人工智能技术正加速向各个领域渗透，但是它在制造业的应用仍是短板，尤其是医药行业的智能制造需要药学、机械和信息等专业跨界融合的复合型技术人才，这类人才的短缺已经成为制约医药领域智能制造发展突出的问题。

近年来，人工智能技术已经成为了国际广泛关注的热点，人工智能正在逐渐与产业融合，加速经济结构的优化升级，在未来的经济转型和新兴产业发展过程中将发挥新的作用。

04

一些建议

一是医药行业应该立足行业现状，针对技术特点，重视人才的培养和引进，加强国际合作。这不是一个套话，这是实实在在的一个事儿。

二是建议支持人工智能相关学科设立，加强智能制造人才培养体系建设和人才引进机制。现在国家教委已经设立了很多新的学科，人工智能是国家教委明确规定的一级学科，它底下还有二级三级，所以请大家注意，去了解教育部一些关于这方面的专业设置。

三是深化已经形成的中外合作，以促进技术成果的协同创新，推动重点产业国际化布局，加强关键共性技术创新，快速实现创新科技成果的转化应用，为制药行业的智能化注入新的动力。

四是要培养智能制造生态体系，推动智能化发展，建设智能制造的标准体系，多部门协调共同推进多个领域国际标准化工作。

05

推荐书单

下面我给大家推荐几本书。

Pabotbi，我们搞信息技术，要读一读别人对这个问题是怎么看的，现在写的书很多，但是我们要判别是不是这回事，这是我在1963年在俄罗斯读研究生的时候看的书，这个书一直放在我身边。

这是新出来的《信息传》，这本书带有科普性，讲信息是怎么来的，历史上大家是怎么讨论信息的，对我们有一个参考。

还有翻译过来的《现代导航的演进——量子技术的兴起》、《量子雷达》、《上帝掷骰子吗》。

《人人都懂区块链》。

这本书说21天可以从区块链小白变成资深的玩家，可能说的过了一点，但是的确很深刻。

《云计算安全 理论、技术及应用》，放在云上，国家保密，安全问题不解决，发展是很难的。

《大数据技术与应用课程体系设置》，大数据是有定义的，课程设置要精准定义。

《机制主义人工智能理论》、《人工智能本科专业知识体系与课程设置》，这是西安交通大学郑南宁院士主编的，讲人工智能、大数据，我建议学校企业有机会对本科学生做一些培训，很多人话没有说到点上，这里讲一个故事，我们通讯系统传输的是消息，不是信息，通讯里面我给你打电话，你给我打电话，互相发微信，那是消息，不是信息，信息是和不确定性连在一起。

举个例子今天天津气温是零下35度，太不可能出现了，这是一个非常小的概率事件，信息和概率连在一起，找到一个度量信息量的公式，叫通讯的数学理论，它完全用概率描述信息量大小，所以消息是消息，信息量是信息量，但是大家习惯了，通用了。

消息的传播靠载体，比如用电磁波传播，到终端看到它的样子就叫波形，所以消息、信号这不是一回事，但是都连到一起了，它是搞电力系统的，电闸拉下去就变成0了，所以什么事情都要钻研，不是说生下来就成为大家。

我就给大家分享这些，供大家参考。